Portfolio Management Online(PMO)는 Portfolio운용의 과거, 현재, 미래를 하나의 System으로 분석 가능한 Portfolio관리 및 성과평가 시스템으로 운용 Real Data를 기반으로 당일 Batch Process를 거친 후 익일 사용자 PC에서 정보를 조회하는 Online System입니다.
특징
Ready made system
일임펀드 운용의 관리 및 Reporting용으로 사용
개별 운용사에서의 시스템 개발에 따르는 비용과 시간의 투자를 최소화
펀드관리의 관리성
Fund의 Hierarchy 구조를 유연하게 설정하여 분석 및 Reporting이 가능
펀드 Grouping/Grid Combo에 의한 Fund Searching기능
정보의 집약성
펀드관련 정보와 시장정보를 하나의 화면에서 조회
관련화면을 한 장의 화면 또는 Tab으로 조회
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
정보의 포괄성
각 개별 금융시장의 주요 정보들을 관리(채권,주식,외환,선물,단기금융 등)
다양한 형태의 Solution으로 기능 확장 가능
보안성
다중의 보안장치로 운용 Data보안 관리
개별 운용사 고유의 Reporting Knowhow의 보안 관리 용이
주요기능
구분
설명
성과요인 분해
펀드 성과요인분해, 채권 성과요인분해, 주식 성과요인분해 등
운용현황 Report
Fund의 Hierarchy 구조 설정,분석 및 Reporting, 운용/시장 정보 조회, 회사별 투자 비중관리
Index generator
채권/주식/유동성 지수간 비중조정
MMI Index 및 Call/CD/CP 등 유동성 비중지정
시장정보
당사에서 분석 및 제공되는 금융시장 관련자료들을 집약적으로 분석, 시장정보와 Portfolio정보 동시 조회
Simulation
한국펀드평가의 정확한 채권가격계산기를 이용하여 다양한 Simulation, Model Portfolio 설정/분석
개요
Portfolio Management Online(PMO)는 Portfolio운용의 과거, 현재, 미래를 하나의 System으로 분석 가능한 Portfolio관리 및 성과평가 시스템으로 운용 Real Data를 기반으로 당일 Batch Process를 거친 후 익일 사용자 PC에서 정보를 조회하는 Online System입니다.
특징
Ready made system
일임펀드 운용의 관리 및 Reporting용으로 사용
개별 운용사에서의 시스템 개발에 따르는 비용과 시간의 투자를 최소화
펀드관리의 관리성
Fund의 Hierarchy 구조를 유연하게 설정하여 분석 및 Reporting이 가능
펀드 Grouping/Grid Combo에 의한 Fund Searching기능
정보의 집약성
펀드관련 정보와 시장정보를 하나의 화면에서 조회
관련화면을 한 장의 화면 또는 Tab으로 조회
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동,해외 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
정보의 포괄성
각 개별 금융시장의 주요 정보들을 관리(채권,주식,외환,선물,단기금융 등)
다양한 형태의 Solution으로 기능 확장 가능
보안성
다중의 보안장치로 운용 Data보안 관리
개별 운용사 고유의 Reporting Knowhow의 보안 관리 용이
주요기능
구분
설명
성과요인 분해
펀드 성과요인분해, 채권 성과요인분해, 주식 성과요인분해 등
운용현황 Report
Fund의 Hierarchy 구조 설정,분석 및 Reporting, 운용/시장 정보 조회, 회사별 투자 비중관리
Index generator
채권/주식/유동성 지수간 비중조정
MMI Index 및 Call/CD/CP 등 유동성 비중지정
시장정보
당사에서 분석 및 제공되는 금융시장 관련자료들을 집약적으로 분석, 시장정보와 Portfolio정보 동시 조회
Simulation
한국펀드평가의 정확한 채권가격계산기를 이용하여 다양한 Simulation, Model Portfolio 설정/분석
펀드리서치시스템(FUND SQUARE)
펀드리서치시스템
펀드리서치시스템(FUND SQUARE)
펀드리서치시스템
개요
펀드평가방법론에 따라 펀드의 운용정보 및 각 종목별 정보를 종합하여 시장분석, 펀드성과분석, 펀드운용현황, 유형별 성과분석, 유형별 운용현황 등의 정보를 제공하는 펀드평가 System 입니다.
특징
최고 품질과 확장성을 지닌 DB
신규 구축된 Clean & Flexible 데이터베이스
최신 금융상품의 특성을 다각도로 DB화 하여 데이터 활용시 확장성 극대화
체계적인 유형 분류 시스템
펀드가 투자한 실제 포트폴리오 구성내역을 분석하여 유형분류
주식 섹터 구분 및 스타일 분석 결과를 활용한 세부적인 유형 분류 및 성과 분석
깊이있는 포트폴리오 분석
펀드가 보유한 수익증권,ETF 종목의 보유명세를 분해한 결과를 반영하여 자산군을 분석
주식시장을 거래소 산업 분류 기준뿐만 아니라 섹터 기준을 적용하여 분석
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동,해외 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
차별화된 펀드평가 모형
다양한 재무지표와 보유명세를 결합한 독자적인 스타일분석
KAIST와 공동 개발한 성과지속성 지표 및 젠센알파를 이용한 펀드 Rating 모델 개발 및 적용
주요기능
구분
설명
시장분석
주식시장 대표 지수/업종/스타일/섹터 지수 등 조회, 채권 Matrix별 지수 조회
펀드성과분석
펀드 성과분석을 위한 시간가중 수익률 및 젠센알파,샤프,베타,TE,IR 등 다양한 위험지표 조회
펀드운용현황
펀드가 보유한 수익증권/ETF 종목을 분해하여 재구성된 포트폴리오를 주식/채권 스타일별, 섹터별 등 다양한 투자분석 지표 제공
유형별 성과분석
유형분류 체계는 투자지역, 투자자산, 투자전략에 따라 대분류, 중분류, 소분류, 세분류 등 4단계의 분류체계로 구성되며 주요 투자 자산 및 전략에 따른 다양한 유형별 / 운용사별 성과분석
유형별 운용 현황
유형별 펀드전체 시장현황 과 운용사별 현황을 다양한 지표를 통해 조회
개요
펀드평가방법론에 따라 펀드의 운용정보 및 각 종목별 정보를 종합하여 시장분석, 펀드성과분석, 펀드운용현황, 유형별 성과분석, 유형별 운용현황 등의 정보를 제공하는 펀드평가 System 입니다.
특징
최고 품질과 확장성을 지닌 DB
신규 구축된 Clean & Flexible 데이터베이스
최신 금융상품의 특성을 다각도로 DB화 하여 데이터 활용시 확장성 극대화
체계적인 유형 분류 시스템
펀드가 투자한 실제 포트폴리오 구성내역을 분석하여 유형분류
주식 섹터 구분 및 스타일 분석 결과를 활용한 세부적인 유형 분류 및 성과 분석
깊이있는 포트폴리오 분석
펀드가 보유한 수익증권,ETF 종목의 보유명세를 분해한 결과를 반영하여 자산군을 분석
주식시장을 거래소 산업 분류 기준뿐만 아니라 섹터 기준을 적용하여 분석
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동,해외 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
차별화된 펀드평가 모형
다양한 재무지표와 보유명세를 결합한 독자적인 스타일분석
KAIST와 공동 개발한 성과지속성 지표 및 젠센알파를 이용한 펀드 Rating 모델 개발 및 적용
주요기능
구분
설명
시장분석
주식시장 대표 지수/업종/스타일/섹터 지수 등 조회, 채권 Matrix별 지수 조회
펀드성과분석
펀드 성과분석을 위한 시간가중 수익률 및 젠센알파,샤프,베타,TE,IR 등 다양한 위험지표 조회
펀드운용현황
펀드가 보유한 수익증권/ETF 종목을 분해하여 재구성된 포트폴리오를 주식/채권 스타일별, 섹터별 등 다양한 투자분석 지표 제공
유형별 성과분석
유형분류 체계는 투자지역, 투자자산, 투자전략에 따라 대분류, 중분류, 소분류, 세분류 등 4단계의 분류체계로 구성되며 주요 투자 자산 및 전략에 따른 다양한 유형별 / 운용사별 성과분석
유형별 운용 현황
유형별 펀드전체 시장현황 과 운용사별 현황을 다양한 지표를 통해 조회
펀드데이터서비스(DB)
펀드데이터서비스(DB)
개요
외부기관으로 부터 원천 데이터를 수집하고 KFR한국펀드평가 데이터 분석 및 산출 로직을
통해 특정 업무 분야에 맞는 DM(Data Mart)로 구성되며, 펀드평가데이터 표준 송출 양식
및 고객이 요구사항을 커스터마이징하여 클렌징된 최신 데이터를 제공 해 드립니다.
특징
최고 품질과 확장성을 지닌 DB
신규 구축된 Clean & Flexible 데이터베이스
최신 금융상품의 특성을 다각도로 DB화 하여 데이터 활용시 확장성 극대화
체계적인 유형 분류 시스템
펀드가 투자한 실제 포트폴리오 구성내역을 분석하여 유형분류
주식 섹터 구분 및 스타일 분석 결과를 활용한 세부적인 유형 분류 및 성과 분석
깊이있는 포트폴리오 분석
펀드가 보유한 수익증권,ETF 종목의 보유명세를 분해한 결과를 반영하여 자산군을 분석
주식시장을 거래소 산업 분류 기준뿐만 아니라 섹터 기준을 적용하여 분석
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동,해외 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
차별화된 펀드평가 모형
다양한 재무지표와 보유명세를 결합한 독자적인 스타일분석
KAIST와 공동 개발한 성과지속성 지표 및 젠센알파를 이용한 펀드 Rating 모델 개발 및 적용
주요 제공 데이터 Spec
구분
설명
공통정보
일자정보
수익률 산출 기간 정보
구분코드정보
펀드속성코드정보
운용사정보
시장지수코드정보
유형코드정보
펀드기본정보
펀드결산정보
펀드약관_투자자산
펀드정보
펀드기준가
펀드기간분석
펀드지표 및 성과분석
펀드등급
펀드보유명세
펀드자산별평가액
펀드스타일분석
펀드속성코드
운용사별/유형별
운용사유형별기준가
운용사유형별기간분석
운용사유형별지표 및 성과분석
운용사유형별자산분석
운용사유형자산별평가액
운용사유형스타일분석
운용사유형별수익률분석
개요
외부기관으로 부터 원천 데이터를 수집하고 KFR한국펀드평가 데이터 분석 및 산출 로직을
통해 특정 업무 분야에 맞는 DM(Data Mart)로 구성되며, 펀드평가데이터 표준 송출 양식
및 고객이 요구사항을 커스터마이징하여 클렌징된 최신 데이터를 제공 해 드립니다.
특징
최고 품질과 확장성을 지닌 DB
신규 구축된 Clean & Flexible 데이터베이스
최신 금융상품의 특성을 다각도로 DB화 하여 데이터 활용시 확장성 극대화
체계적인 유형 분류 시스템
펀드가 투자한 실제 포트폴리오 구성내역을 분석하여 유형분류
주식 섹터 구분 및 스타일 분석 결과를 활용한 세부적인 유형 분류 및 성과 분석
깊이있는 포트폴리오 분석
펀드가 보유한 수익증권,ETF 종목의 보유명세를 분해한 결과를 반영하여 자산군을 분석
주식시장을 거래소 산업 분류 기준뿐만 아니라 섹터 기준을 적용하여 분석
Index 관리의 편리성
채권,주식,유동,해외 지수의 비중 설정 및 시간에 따른 비중 변화 관리
지수 Grouping에 의한 관리
차별화된 펀드평가 모형
다양한 재무지표와 보유명세를 결합한 독자적인 스타일분석
?KAIST와 공동 개발한 성과지속성 지표 및 젠센알파를 이용한 펀드 Rating 모델 개발 및 적용
주요 제공 데이터 Spec
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운용사유형스타일분석
운용사유형별수익률분석
펀드정보웹서비스
펀드정보웹서비스
개요
당사에서 보유하고 있는 다양한 펀드정보를 웹 상에서 손쉽게 이용할 수 있도록 웹 링크를 통해 기존 솔루션에 손쉽게 적용할 수 있는 서비스를 제공합니다.
제공 컨텐츠
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펀드정보 : 펀드 시황 및 성과분석, 펀드 상품정보, 유형정보, 보험정보
공시정보 : 펀드 약관. 투자설명서, 수시공시 등
주요 서비스 사례
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개요
당사에서 보유하고 있는 다양한 펀드정보를 웹 상에서 손쉽게 이용할 수 있도록 웹 링크를 통해 기존 솔루션에 손쉽게 적용할 수 있는 서비스를 제공합니다.